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데이타솔루션은 글로벌 분석·AI·인프라 소프트웨어를 기업·공공에 공급하고 데이터 분석 컨설팅과 시스템 구축을 함께 수행하는 코스닥 상장 IT 솔루션 회사이며, 한국 증시에서는 빅데이터·AI·시스템통합 테마로 묶여 거래됩니다.
데이타솔루션은 다른 회사가 만든 데이터 분석·AI 소프트웨어와 서버·스토리지 같은 IT 인프라를 한국 고객에게 공급하고, 그 위에서 컨설팅과 구축, 운영 유지보수까지 묶어 매출을 올리는 B2B IT 솔루션 회사입니다.
매출은 크게 세 갈래로 나옵니다. 첫째, 하드웨어 부문은 글로벌 인프라 벤더(예: 델 테크놀로지스)의 서버·스토리지·AI 인프라 장비를 한국 고객에게 재판매하는 구조입니다. 둘째, 소프트웨어 부문은 IBM SPSS, KNIME, SAS, 마이크로소프트 같은 글로벌 분석·AI 플랫폼의 라이선스를 공급하고, 자체 솔루션(빅데이터 플랫폼, 예측 분석 도구 등)도 함께 판매합니다. 셋째, 서비스 부문은 데이터 분석 컨설팅, 예측 모델링, 클라우드 전환, 생성형 AI 구축, 유지보수 같은 SI(System Integration, 시스템 통합) 영역을 담당합니다.
고객은 주로 국내 기업과 공공 기관입니다. 입찰을 통해 프로젝트를 따내거나, 기존 고객의 인프라·소프트웨어 갱신·확장을 통해 반복적인 매출이 발생합니다. 본사는 서울 강남구에 있으며, 빅데이터 러닝센터를 운영해 분석 인력과 고객 교육을 지원합니다.
지배구조 측면에서는 IT 인프라·네트워크·보안 SI 회사인 코스닥 상장사 오픈베이스가 최대주주입니다. 데이타솔루션은 2010년대 초 오픈베이스에서 물적분할로 설립된 뒤, 2016년 옛 데이타솔루션을 합병하여 그룹 내 데이터·AI 전문 자회사로 자리잡았습니다.
데이타솔루션은 자체 대규모 모델을 직접 학습시키기보다는, 글로벌 분석·AI·인프라 벤더의 제품을 한국 고객에게 통합 공급하는 방식으로 사업을 합니다. 이 점에서 비교 기업은 두 갈래로 나눠 볼 수 있습니다.
첫째, 자체 AI·분석 소프트웨어를 만드는 코스닥 상장사로 솔트룩스(자체 LLM 루시아 시리즈), 위세아이텍(AI 분석 플랫폼 와이즈프로핏) 같은 회사가 있습니다. 이들은 라이선스·플랫폼 매출 비중이 상대적으로 높습니다. 둘째, 인프라 SI와 글로벌 벤더 파트너십에 무게를 둔 회사로 모회사 오픈베이스가 대표적이며, 일반적인 SI 사업자 그룹과도 비교군이 겹칩니다.
데이타솔루션의 자리는 두 그룹의 중간으로 볼 수 있습니다. 데이터·AI 영역에 특화된 컨설팅 역량과 글로벌 벤더 파트너십을 함께 가진 데이터·AI 전문 SI 사업자라는 정성적 위치입니다. 시점 의존적인 시장점유율·시가총액 순위 비교는 사업보고서와 차트·블록 영역에서 확인하는 편이 정확합니다.
Q. 데이타솔루션은 뭐 하는 회사야?
데이터 분석·AI·IT 인프라 솔루션을 기업·공공에 공급하는 코스닥 상장 IT 회사입니다. IBM SPSS, SAS, KNIME 같은 글로벌 분석 소프트웨어와 델 테크놀로지스 같은 인프라 장비를 한국 고객에게 공급하고, 그 위에서 데이터 분석 컨설팅, 예측 모델링, 클라우드 전환, 생성형 AI 구축 같은 시스템 통합(SI) 서비스를 함께 제공합니다. 매출은 크게 H/W·S/W·SI 세 부문에서 나오며, 투자자는 공공·금융권 발주 사이클과 AI 인프라 투자 흐름이 매출에 어떻게 전달되는지를 보면 됩니다.
Q. 데이타솔루션 주가는 무엇에 민감해?
기업·공공의 IT·AI 투자 예산 사이클이 가장 큰 변수입니다. AI 도입과 디지털 전환 예산이 늘어나면 분석 솔루션·인프라 발주가 함께 늘어 매출에 우호적이고, 경기 둔화로 IT 투자가 미뤄지면 H/W·SI 매출이 함께 위축됩니다. 또 외산 제품 매입 비중이 높아 원/달러 환율 변동이 매입 원가와 마진에 영향을 주고, 글로벌 벤더의 라이선스·파트너 정책 변경, 공공 SW 발주 정책, 대형 수주 공시도 단기 주가에 작용합니다. 투자자는 사업보고서의 부문별 매출 변화, 수주 공시, 환율, 정부 공공 SW·AI 사업 발주 동향을 함께 추적합니다.
Q. 데이타솔루션과 모회사 오픈베이스는 어떤 관계야?
오픈베이스는 데이타솔루션의 최대주주로, 두 회사 모두 코스닥 상장사입니다. 데이타솔루션은 오픈베이스에서 물적분할로 설립된 뒤 옛 데이타솔루션을 흡수합병하여 그룹 내 데이터·AI 전문 자회사 자리에 들어왔습니다. 오픈베이스는 네트워크·보안·IT 인프라 SI에 무게가 실려 있고, 데이타솔루션은 데이터 분석·AI·분석용 인프라 쪽이 중심입니다. 따라서 두 회사는 IT 투자 사이클이라는 공통 변수에 함께 노출되지만, 사업 포트폴리오는 보완적입니다. 투자자는 모회사·계열사 간 거래 비중, 그룹 차원의 수주 공유, 내부거래 공시 같은 항목을 사업보고서에서 함께 점검하면 됩니다.
Q. 어떤 테마와 같이 봐야 해?
빅데이터, 인공지능, 생성형 AI, 클라우드, 시스템통합, 디지털 전환 같은 산업·테마 위키와 묶어서 보면 사업 흐름이 이해됩니다. AI 서버·인프라 사이클은 H/W 부문 매출과, 분석·생성형 AI 도입 흐름은 S/W·서비스 부문 매출과, 공공 SW·DX 정책은 SI 수주와 각각 연결됩니다. 비교 종목으로는 자체 AI 소프트웨어를 만드는 솔트룩스·위세아이텍, 그룹 내 인프라 SI 사업자인 모회사 오픈베이스를 함께 보면 사업 모델의 차이가 분명해집니다.
Q. 데이타솔루션은 자체 AI 모델을 만드는 회사야?
자체 대규모 언어모델(LLM)을 직접 학습시키기보다는, IBM·SAS·KNIME·마이크로소프트 같은 글로벌 분석·AI 소프트웨어와 델 테크놀로지스 같은 인프라 장비를 한국 고객에게 통합 공급하면서, 그 위에서 데이터 분석 컨설팅과 예측 모델링, 생성형 AI 도입 컨설팅을 수행하는 사업 모델에 가깝습니다. 자체 분석·예측 솔루션과 빅데이터 러닝센터 같은 자산도 보유하고 있지만, 매출 구조는 글로벌 벤더 파트너십 기반의 라이선스·인프라·SI 결합형이라는 점이 사업 보고서에서 확인 가능한 특징입니다.
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데이타솔루션은 글로벌 분석·AI·인프라 소프트웨어를 기업·공공에 공급하고 데이터 분석 컨설팅과 시스템 구축을 함께 수행하는 코스닥 상장 IT 솔루션 회사이며, 한국 증시에서는 빅데이터·AI·시스템통합 테마로 묶여 거래됩니다.
데이타솔루션은 다른 회사가 만든 데이터 분석·AI 소프트웨어와 서버·스토리지 같은 IT 인프라를 한국 고객에게 공급하고, 그 위에서 컨설팅과 구축, 운영 유지보수까지 묶어 매출을 올리는 B2B IT 솔루션 회사입니다.
매출은 크게 세 갈래로 나옵니다. 첫째, 하드웨어 부문은 글로벌 인프라 벤더(예: 델 테크놀로지스)의 서버·스토리지·AI 인프라 장비를 한국 고객에게 재판매하는 구조입니다. 둘째, 소프트웨어 부문은 IBM SPSS, KNIME, SAS, 마이크로소프트 같은 글로벌 분석·AI 플랫폼의 라이선스를 공급하고, 자체 솔루션(빅데이터 플랫폼, 예측 분석 도구 등)도 함께 판매합니다. 셋째, 서비스 부문은 데이터 분석 컨설팅, 예측 모델링, 클라우드 전환, 생성형 AI 구축, 유지보수 같은 SI(System Integration, 시스템 통합) 영역을 담당합니다.
고객은 주로 국내 기업과 공공 기관입니다. 입찰을 통해 프로젝트를 따내거나, 기존 고객의 인프라·소프트웨어 갱신·확장을 통해 반복적인 매출이 발생합니다. 본사는 서울 강남구에 있으며, 빅데이터 러닝센터를 운영해 분석 인력과 고객 교육을 지원합니다.
지배구조 측면에서는 IT 인프라·네트워크·보안 SI 회사인 코스닥 상장사 오픈베이스가 최대주주입니다. 데이타솔루션은 2010년대 초 오픈베이스에서 물적분할로 설립된 뒤, 2016년 옛 데이타솔루션을 합병하여 그룹 내 데이터·AI 전문 자회사로 자리잡았습니다.
데이타솔루션은 자체 대규모 모델을 직접 학습시키기보다는, 글로벌 분석·AI·인프라 벤더의 제품을 한국 고객에게 통합 공급하는 방식으로 사업을 합니다. 이 점에서 비교 기업은 두 갈래로 나눠 볼 수 있습니다.
첫째, 자체 AI·분석 소프트웨어를 만드는 코스닥 상장사로 솔트룩스(자체 LLM 루시아 시리즈), 위세아이텍(AI 분석 플랫폼 와이즈프로핏) 같은 회사가 있습니다. 이들은 라이선스·플랫폼 매출 비중이 상대적으로 높습니다. 둘째, 인프라 SI와 글로벌 벤더 파트너십에 무게를 둔 회사로 모회사 오픈베이스가 대표적이며, 일반적인 SI 사업자 그룹과도 비교군이 겹칩니다.
데이타솔루션의 자리는 두 그룹의 중간으로 볼 수 있습니다. 데이터·AI 영역에 특화된 컨설팅 역량과 글로벌 벤더 파트너십을 함께 가진 데이터·AI 전문 SI 사업자라는 정성적 위치입니다. 시점 의존적인 시장점유율·시가총액 순위 비교는 사업보고서와 차트·블록 영역에서 확인하는 편이 정확합니다.
Q. 데이타솔루션은 뭐 하는 회사야?
데이터 분석·AI·IT 인프라 솔루션을 기업·공공에 공급하는 코스닥 상장 IT 회사입니다. IBM SPSS, SAS, KNIME 같은 글로벌 분석 소프트웨어와 델 테크놀로지스 같은 인프라 장비를 한국 고객에게 공급하고, 그 위에서 데이터 분석 컨설팅, 예측 모델링, 클라우드 전환, 생성형 AI 구축 같은 시스템 통합(SI) 서비스를 함께 제공합니다. 매출은 크게 H/W·S/W·SI 세 부문에서 나오며, 투자자는 공공·금융권 발주 사이클과 AI 인프라 투자 흐름이 매출에 어떻게 전달되는지를 보면 됩니다.
Q. 데이타솔루션 주가는 무엇에 민감해?
기업·공공의 IT·AI 투자 예산 사이클이 가장 큰 변수입니다. AI 도입과 디지털 전환 예산이 늘어나면 분석 솔루션·인프라 발주가 함께 늘어 매출에 우호적이고, 경기 둔화로 IT 투자가 미뤄지면 H/W·SI 매출이 함께 위축됩니다. 또 외산 제품 매입 비중이 높아 원/달러 환율 변동이 매입 원가와 마진에 영향을 주고, 글로벌 벤더의 라이선스·파트너 정책 변경, 공공 SW 발주 정책, 대형 수주 공시도 단기 주가에 작용합니다. 투자자는 사업보고서의 부문별 매출 변화, 수주 공시, 환율, 정부 공공 SW·AI 사업 발주 동향을 함께 추적합니다.
Q. 데이타솔루션과 모회사 오픈베이스는 어떤 관계야?
오픈베이스는 데이타솔루션의 최대주주로, 두 회사 모두 코스닥 상장사입니다. 데이타솔루션은 오픈베이스에서 물적분할로 설립된 뒤 옛 데이타솔루션을 흡수합병하여 그룹 내 데이터·AI 전문 자회사 자리에 들어왔습니다. 오픈베이스는 네트워크·보안·IT 인프라 SI에 무게가 실려 있고, 데이타솔루션은 데이터 분석·AI·분석용 인프라 쪽이 중심입니다. 따라서 두 회사는 IT 투자 사이클이라는 공통 변수에 함께 노출되지만, 사업 포트폴리오는 보완적입니다. 투자자는 모회사·계열사 간 거래 비중, 그룹 차원의 수주 공유, 내부거래 공시 같은 항목을 사업보고서에서 함께 점검하면 됩니다.
Q. 어떤 테마와 같이 봐야 해?
빅데이터, 인공지능, 생성형 AI, 클라우드, 시스템통합, 디지털 전환 같은 산업·테마 위키와 묶어서 보면 사업 흐름이 이해됩니다. AI 서버·인프라 사이클은 H/W 부문 매출과, 분석·생성형 AI 도입 흐름은 S/W·서비스 부문 매출과, 공공 SW·DX 정책은 SI 수주와 각각 연결됩니다. 비교 종목으로는 자체 AI 소프트웨어를 만드는 솔트룩스·위세아이텍, 그룹 내 인프라 SI 사업자인 모회사 오픈베이스를 함께 보면 사업 모델의 차이가 분명해집니다.
Q. 데이타솔루션은 자체 AI 모델을 만드는 회사야?
자체 대규모 언어모델(LLM)을 직접 학습시키기보다는, IBM·SAS·KNIME·마이크로소프트 같은 글로벌 분석·AI 소프트웨어와 델 테크놀로지스 같은 인프라 장비를 한국 고객에게 통합 공급하면서, 그 위에서 데이터 분석 컨설팅과 예측 모델링, 생성형 AI 도입 컨설팅을 수행하는 사업 모델에 가깝습니다. 자체 분석·예측 솔루션과 빅데이터 러닝센터 같은 자산도 보유하고 있지만, 매출 구조는 글로벌 벤더 파트너십 기반의 라이선스·인프라·SI 결합형이라는 점이 사업 보고서에서 확인 가능한 특징입니다.
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