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크라우드웍스

상위 분류

KOSDAQ지능형로봇/인공지능(AI)딥페이크(deepfake)피지컬 AI/휴머노이드 로봇

하위 분류

하위 분류가 없습니다.

크라우드웍스는 인공지능 학습에 쓰이는 데이터를 사람이 직접 수집하고 가공해 공급하는 AI 데이터 구축 기업으로, 증시에서는 인공지능·데이터 산업 테마로 거래됩니다.

사업 모델

크라우드웍스는 AI 모델을 학습시키는 데 필요한 데이터셋을 만들어 파는 회사입니다. 글, 이미지, 영상, 센서 기록처럼 가공되지 않은 비정형 데이터를 사람이 분류하고 표시(라벨링)해, 인공지능이 바로 학습에 쓸 수 있는 형태로 바꾸는 일이 핵심입니다. 이 작업은 크라우드소싱 방식으로, 플랫폼에 등록된 다수의 작업자가 데이터를 나눠 처리하고 회사가 수집-전처리-검증-평가의 전 과정을 관리합니다. 돈을 내는 쪽은 인공지능을 개발하려는 정부 연구 사업과 기업으로, 데이터 구축 프로젝트를 발주하면 작업 규모와 건수에 따라 매출이 발생하는 프로젝트 단가형 구조입니다. 여기에 만들어진 데이터를 사고팔 수 있는 데이터 마켓플레이스를 운영해 생산과 유통을 함께 담당하는 데이터 파운드리 모델을 지향합니다. 데이터 구축은 사람 손이 많이 드는 일이라 작업 인력과 외주에 들어가는 원가가 마진을 좌우합니다. 또한 AI 인프라와 에이전트(에이전틱 AI)를 만들어주는 기업 대상 구축 서비스, AI 교육을 맡는 자회사 크라우드아카데미로 사업을 넓히고 있습니다.

주가가 움직이는 요인

  • 국책과제 수주: 정부의 AI 데이터·파운데이션 모델 구축 사업을 따내면 일정 기간 매출로 잡히므로, 공공 부문 발주 흐름이 실적 기대를 키우거나 줄이는 변수로 작용합니다.
  • 기업 AI 구축 발주: 기업이 자체 AI 챗봇이나 에이전트를 도입하려고 데이터·구축 프로젝트를 맡기는 규모가 늘면 매출이 따라 늘고, 발주가 비면 프로젝트 공백이 생깁니다.
  • 피지컬 AI 데이터 수요: 로봇이 스스로 움직이고 행동을 제어하는 데 쓰는 학습 데이터처럼 새 영역의 수요가 커지면 신사업 매출 기여가 부각됩니다.
  • 인력 원가: 라벨링은 사람이 하는 작업이라 작업자 단가와 외주비가 오르면 같은 매출에도 마진이 눌립니다.

사업 부문과 관련 테마

  • AI 학습 데이터 구축과 라벨링 사업은 인공지능과 데이터 산업 테마에 직접 연결되며, AI 개발 수요가 늘수록 데이터 발주가 함께 늘어나는 구조이기 때문입니다.
  • 로봇 학습용 데이터와 VLA 모델 데이터 사업은 로봇·자율주행과 피지컬 AI 테마에 연결되며, 로봇이 현실에서 움직이려면 대량의 행동 데이터가 필요하기 때문입니다.
  • 에이전틱 AI와 AI 챗봇 구축 사업은 AI 인프라·AI 에이전트 테마에 연결되며, 기업이 자체 AI 서비스를 만들 때 데이터와 구축 역량을 함께 요구하기 때문입니다.
  • 자회사 크라우드아카데미의 AI 교육 사업은 AI 인재 양성·에듀테크 테마에 연결되며, AI 활용 인력 수요가 늘수록 교육 매출이 따라 움직이기 때문입니다.

경쟁 위치와 비교 기업

크라우드웍스는 AI 학습 데이터를 만들어 공급하는 데이터 구축·라벨링 사업자, 그리고 AI 솔루션을 직접 만들어주는 AI 구축 기업과 비교됩니다. 같은 데이터 사업자들과는 멀티모달 데이터를 다루는 처리 역량과 산업 특화 데이터 엔지니어링에서 차이가 갈립니다. 데이터를 만들기만 하는 곳과 달리 마켓플레이스로 유통까지 묶는 데이터 파운드리 방식을 내세우는 점이 포지셔닝의 특징입니다. AI 구축 기업과 비교할 때는 모델 자체보다 그 모델을 학습시키는 데이터의 품질과 가공 단계를 담당한다는 점에서 역할이 구분됩니다. 비교 기업은 사업 영역이 겹치는 범위를 가늠하는 기준일 뿐, 우열을 가리는 잣대는 아닙니다.

리스크와 체크포인트

  • 매출이 프로젝트 수주에 크게 기대고 있어, 큰 사업이 끝난 뒤 새 발주가 이어지지 않으면 실적이 크게 흔들릴 수 있습니다.
  • 데이터 구축은 사람 인력에 의존하는 사업이라 작업자 단가와 외주 원가가 오르면 마진이 압박을 받습니다.
  • 생성형 AI가 데이터를 스스로 가공하고 라벨링하는 기술이 발전하면, 사람이 하는 데이터 작업 수요 자체가 줄어들 수 있습니다.
  • 확인할 것: 국책과제와 기업 수주 공시, 피지컬 AI 등 신사업의 매출 기여 정도, 자회사 실적 흐름, 인건비가 반영되는 원가율입니다.

자주 묻는 질문

Q. 크라우드웍스는 뭐 하는 회사야?

인공지능을 학습시키는 데 필요한 데이터를 사람이 모으고 가공해 공급하는 AI 데이터 구축 회사입니다. 정부 연구 사업과 기업이 데이터 프로젝트를 발주하면 작업 규모에 따라 매출이 생기는 구조입니다. 투자자는 수주 흐름과 인력 원가가 실적을 좌우한다는 점을 보면 됩니다.

Q. 크라우드웍스 주가는 무엇에 민감해?

국책과제와 기업의 AI 구축 발주가 늘고 주는 흐름에 가장 민감하게 반응합니다. 데이터 작업은 인건비 비중이 커서 작업 단가와 외주 원가가 마진을 흔드는 요인입니다. 로봇 학습 데이터 같은 신사업의 수요가 어떻게 자리잡는지도 함께 확인해야 합니다.

Q. 어떤 테마와 같이 봐야 해?

인공지능과 데이터 산업이 기본 테마이며, AI 개발 수요가 데이터 발주로 이어지는 길목에 있습니다. 로봇이 움직이는 데 쓰는 데이터를 다루면서 피지컬 AI와 자율주행 테마와도 묶입니다. AI 에이전트 구축과 AI 교육 자회사를 통해 AI 인프라·에듀테크 테마와도 연결됩니다.

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사업 부문과 관련 테마

  • AI 학습 데이터 구축과 라벨링 사업은 인공지능과 데이터 산업 테마에 직접 연결되며, AI 개발 수요가 늘수록 데이터 발주가 함께 늘어나는 구조이기 때문입니다.
  • 로봇 학습용 데이터와 VLA 모델 데이터 사업은 로봇·자율주행과 피지컬 AI 테마에 연결되며, 로봇이 현실에서 움직이려면 대량의 행동 데이터가 필요하기 때문입니다.
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자주 묻는 질문

Q. 크라우드웍스는 뭐 하는 회사야?

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Q. 어떤 테마와 같이 봐야 해?

인공지능과 데이터 산업이 기본 테마이며, AI 개발 수요가 데이터 발주로 이어지는 길목에 있습니다. 로봇이 움직이는 데 쓰는 데이터를 다루면서 피지컬 AI와 자율주행 테마와도 묶입니다. AI 에이전트 구축과 AI 교육 자회사를 통해 AI 인프라·에듀테크 테마와도 연결됩니다.

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